*原文来自BTRAMS substack——Exploring headshot percentage
爆头率这一统计数据由来已久。早在CS:GO的早期赛事技术统计中，就有爆头击杀数的记录，甚至比ADR（每回合平均伤害）出现得更早。本文旨在概述这一数据所传达的信息，并介绍几种新的计算方式——如今我们已具备实现这些方式的条件。
本文将基于2025年上半年HLTV标记的大型赛事数据展开分析。为获取HLTV统计页面未显示的高级数据，我整理了一个从比赛demo中提取的数据库（这些demo由HLTV在其赛事结果页面免费提供）。
传统方式——击杀爆头率
我们先从标准计算方式说起。如果您查看HLTV的排行榜，在爆头率部分，会看到选手按“爆头击杀数除以总击杀数”排序。这一数据与赛场上的表现相关吗？让我们通过绘制爆头率与每回合击杀数（KPR）的关系图来一探究竟：
越往右爆头率越高/越往上场均击杀越高
我们能清晰地看到一个可能对资深读者来说显而易见，但仍值得指出的现象——图表左侧代表AWP选手的绿色节点集群。狙击手的爆头率往往较低，毕竟用AWP不需要瞄准头部就能击杀。我认为如果过滤掉AWP选手，画面会更清晰。
要不是有一个棘手的异常值，画面确实会更清晰。Danil “donk” Kryshkovets，先排除在外。再来一次，这次只包含普通选手：
越往右爆头率越高/越往上场均击杀越高
如果我们退远一点看这张图，会发现似乎爆头率越高，击杀数也越多，但这种相关性并不强。我将数据导入Excel，按回合数加权后，得到KPR与击杀爆头率的相关系数（R值）为0.30（注：R值范围为0到1，0表示无相关性，1表示完全线性相关——一个指标上升，另一个也随之上升）。
这意味着像David “frozen” Čerňanský（低爆头率但高KPR）或Kaue “kauez” Kaschuk（极高爆头率但低KPR）这样的选手并不奇怪。我认为这证明，爆头率并非真正反映“产出”的数据，而更多是描述选手风格的指标。HLTV的Harry “NER0” Richards在2021年也证实了这一点。但它是否能最准确地反映选手瞄准头部的倾向呢？
真实方式——子弹爆头率
另一种计算方式是平等对待每颗子弹——要么击中头部，要么击中身体其他部位。不计算未命中的子弹很关键，因为大量随机混烟会引入过多无效数据。我直觉上认为这一比例会很大程度上取决于所用武器。
各枪械子弹爆头率排行
但事实并非如此。手枪的子弹爆头率最高，因为无法连射；而其他武器的这一比例都在20%左右。Leetify将“爆头准确率”定义为“击中敌人头部的子弹数除以所有击中敌人的子弹数”，并排除了AWP子弹，所以这一指标已在使用中。由于排除了AWP子弹，狙击手可以重新纳入分析。
子弹爆头率排行（排除大狙子弹）
天哪，他们确实回来了。Ilya “m0NESY” Osipov以与表现挣扎的Keith “NAF” Markovic相当的样本量登顶排行榜，甚至超过了前队友、爆头王Mario “malbsMd” Samayoa。出于好奇，我查看了排除AWP击杀后m0NESY的击杀爆头率，他仍以惊人的68%超过malbsMd。Roland “ultimate” Tomkowiak也进入了前十，而他的同胞Janusz “Snax” Pogorzelski相比其击杀爆头率排名明显下降，进入了倒数后五。
为强调NAF的挣扎——根据nomiun的数据，他2024年的子弹爆头率为20%，今年下降了4个百分点。我认为更注重数据分析的队伍或许应该监控这类爆头率下降，这类似于棒球投手快球速度下降可能预示受伤。
虽然不同武器的子弹爆头率差异不大，但为了公平起见，我们只看游戏中最棒的步枪——AK-47的这一指标。
AK-47子弹爆头率排名
2025年第一赛季无可争议的AK爆头王已诞生，当然是kauez，他被paiN Gaming裁掉后现效力于RED Canids（与André “drop” Abreu和Marcelo “coldzera” David并肩）。另一个高排名是近期被下放（合同还有3.5年）的Timur “FL4MUS” Marev。他的前指挥Denis “electronic” Sharipov向来不是爆头机器，但现在排名倒数第七，低于Casper “cadiaN” Møller。
另一个值得注意的排名是Azbayar “Senzu” Munkhbold。他在HLTV的击杀爆头率排行榜上排名第七（若包含kauez和Marcelo “chelo” Cespedes则为第九），其中7.5%的击杀来自大狙。通常The MongolZ阵容中，Ayush “mzinho” Batbold因爆头能力获赞，但或许我们该重新审视这一话题了。
新方式——伤害爆头率
几周前，我提议关注伤害爆头率。其计算方式与击杀爆头率类似——选手对敌人头部造成的伤害除以总伤害。这个定义还不错，但未考虑到道具的伤害不应影响描述瞄准能力的指标。本文中，我将伤害爆头率定义为“头部伤害量除以总伤害量”。
我认为它比击杀爆头率更能描述选手的瞄准能力，原因在于样本量。平均而言，一线选手每张地图仅获得14.26次击杀，每次击杀的爆头与否是二元结果。而伤害数据不仅包含所有命中子弹（每位选手每张地图平均45.27次），还能体现每颗子弹的权重。尽管我喜欢数据，但仍认为数据应支持我们在观赛中注意到的现象——对满血敌人的一发沙鹰爆头感觉比MP9的爆头更重要。这也意味着AWP选手将被排除在本节之外，因为他们瞄准身体也能造成大量伤害。
“伤害爆头率”选手排名
伤害爆头率对FL4MUS和Leonid “chopper” Vishnyakov的评价高于击杀爆头率和子弹爆头率，大致意味着他们的大部分影响力来自爆头。Gabriel “FalleN” Toledo在子弹爆头率中排名中上游，但因上半年使用AWP，在伤害爆头率中排名下滑。
这些差异真的重要吗？
在本文最后一部分，我想强调这三种旨在衡量同一事物的指标之间的差异。
击杀爆头率/子弹爆头率的差异排名
可以看到，击杀爆头率和子弹爆头率的排名差异并非微不足道。如前所述，FalleN因使用AWP在击杀爆头率中被低估，而Johannes “tabseN” Wodarz和Justin “jks” Savage则从榜单底部跃升至中游。Johnny “JT” Theodosiou、Rasmus “HooXi” Nielsen，以及令人惊讶的Oldřich “PR” Nový则从中上游跌至下游。
伤害爆头率/子弹爆头率的差异排名
我查看了上述相关系数（用通俗的话说，就是指标间的差异程度）——步枪选手的伤害爆头率和子弹爆头率差异不大，相关系数为0.96（范围0到1，1表示强相关）。
不同爆头率的相关系数
仅看步枪选手，击杀爆头率和子弹爆头率尽管计算方式完全不同，相关系数仍达0.92。伤害爆头率与击杀爆头率相关性较强（0.94），与子弹爆头率相关性最强（0.96）。我认为它兼具两种方式的优点——既有子弹指标中爆头的原始频率，又有击杀指标中爆头的影响力。
重磅发现
如前所述，我们应选择最能支持论点的指标，这引出我最后想分享的内容。众所周知，Myroslav “zont1x” Plakhotia刻意瞄准身体，voo “cs2” csgo甚至为此制作了很棒的YouTube视频。但在我的研究中发现，他并非今年T方伤害爆头率最低的选手。
T方伤害爆头率最低的选手
我绝非暗示Snax不是传奇选手——毕竟我买了IEM克拉科夫的门票——但他在这一指标中排名低于zont1x，或许意味着他作为顶级突破手的时代已过去，从G2指挥位置上退下来也无妨。